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求职迎来“Agent时代”,“Offer快”正式上线

文章转载自凤凰网 招聘行业迎来“Agent时代”,AI求职平台“Offer快”正式上线

(北京/上海,2026年1月28日讯) 近日,基于 Agentic AI(代理式人工智能)技术构建的新一代智能求职平台——Offer快(OfferKuai) 正式宣布上线。该产品旨在解决当前移动互联网招聘模式下日益严重的“沟通通胀”问题,通过为C端用户打造“7*24小时全自动职场经纪人”,推动招聘行业从“人找工作”向“工作找人”的形态演进。

直聊模式遇瓶颈,AI Agent 成破局关键

随着“直聊”模式(如BOSS直聘等)的普及,招聘行业虽然解决了信息连接问题,却引发了新的效率危机。数据显示,当前求职者为了获得一个有效面试机会,平均需要发起数百次在线沟通。海量的无效寒暄和机械问答,使得求职过程沦为高强度的体力劳动。

行业分析人士指出,在以大语言模型(LLM)为代表的 AI 2.0 时代,招聘工具正从“信息撮合”向“意图代理”转型。“Offer快”的上线,标志着 AI Agent 技术在个人职业发展领域的落地应用。

打造“去人肉化”的求职体验

据 Offer快官方介绍,该平台不同于传统的职位搜索引擎。它通过 RPA(流程自动化)与大模型的深度融合,构建了一个能够模拟人类求职行为的智能体。

用户只需设定行业、薪资、地点等核心意向,Offer快即可在全网范围内自动筛选匹配职位,并代理用户完成简历投递、初步意向沟通以及常见问题解答。其独创的“智能沟通引擎”能够理解 HR 的语境,进行礼貌得体的对话,甚至针对“已读不回”的情况进行二次机会争取。

“我们希望把人从对话框里解放出来。”Offer快 创始人表示,“技术的价值应该体现在让复杂的流程自动化,让求职者只关注最后的面试与决策环节。”

桌面胶囊模式,兼顾隐私与效率

针对在职看机会(“骑驴找马”)的人群痛点,Offer快特别推出了“桌面胶囊”模式。该功能以极简悬浮窗的形式静默运行于桌面一角,不干扰用户的日常工作,仅在捕获到关键面试邀约时进行提醒,极大降低了在职人员的求职心理负担。

据悉,Offer快目前已开放 C 端用户注册(www.offerkuai.com),未来计划进一步打通 B 端生态,构建基于 AI 互联的高效人才交易网络。

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第一现场丨第一资源对话万码科技:站在巨人的肩膀上前行,未来期待更多战略投资

2024年4月16日,产业数字化人才招聘解决方案提供商万码科技宣布正式推出专注数字技术人才招聘的“万码优才”APP,并同期启动“卓越雇主招聘月”主题招聘活动。当日,万码科技召开万码优才上线媒体沟通会,万码科技创始人周媛,万码科技产品总监牟亚明出席会议,第一资源创始人、董事长刘红应邀参与并提问。

对话万码科技

第一资源:据观察,万码股权结构上,包括有行业区域头部的大咖,还有地方政府,请问初步的考量是什么?

周媛:关于第一轮的融资,这几个股东方为什么是这样的结构?其实我们第一笔的融资,一个是来自于人力资源的产业直投,包括人瑞人才在内,相当于是行业内的产业直投,大家也是更偏重于线下服务的人力资源的公司,更希望能有不一样的招聘平台的加持。这个是我们聊下来几家投资方给我们传递的信号。当然我们也会有政府背景的创投基金,这个也是在我们融资过程中聊得特别好的契合点。因为政府端,除了招商引资之外,引才也是特别重要的。每一个地方政府对于产业化的升级、数字人才的需求是非常急迫的,而我们这个产品的定位恰好切中了政府需求的痛点。其实聊下来政府非常支持我们这个项目,比如在浙江也是能够辐射到江浙沪的,或者是华东片区,对万码来说是特别好的起点。这个也是我们主要的两大投资方,一个是政府侧,一个是产业直投侧,当时是基于对于我们这个项目信任的出发点,这是第一轮的情况。

第一资源:第一轮融资Pre-A轮已经结束了,后续的融资还想增加什么样的元素?刚才说的政府侧还有产业侧?

周媛:如果能够有机会,结识更多的投资方,我希望他不仅仅是财务投资,或者是对我们这个平台或者项目有更多资源的帮助,或者更倾向于是战略投资的方式。这可能是我们这个团队更期待的。

第一资源:如果有行业内的,比如人力资源服务机构的投资,咱们会接受吗?我代大家问一下。

周媛:非常开心,欢迎。

第一资源:人瑞人才也是万码的投资方之一,同时人瑞人才近两年也在发力数字人才业务,双方的合作具体如何开展?

周媛:万码优才能快速通过两年走到今天这样的阶段,人瑞确实给我们很多的加持和帮助。他是我的投资方之一,他也是我的大客户之一。我们前期服务了人瑞很多的ITO的业务,比如人瑞的很多招聘的顾问或者是猎头,基本上是我们的一个忠实的用户,经常在我们的平台上去做他们的业务。这是业务上的合作。另外,刚才讲到我们搭建整个技术人才模型的过程中,人瑞也帮我们提供了大量的数字人才的脱敏语料帮助万码顺利起步,把我们自己的模型快速地搭建得比较完善,能够真正的用起来。这也是我们和人瑞合作非常重要的两个点。

第一资源:现在资金到位了,但人才可能是比较难寻的,请问万码内部的人才现状是怎样的?

周媛:不能是“能医不自医”,成立两年到现在我拿到第一轮融资之后,我们对人才、对团队也有自己的思考。像我刚才介绍的,我们的核心团队基本还是有互联网招聘背景的,像我们的CTO是在智联做了很多年。像我们产品总监亚明,他曾在猎聘。包括我们的销售负责人,在58也干了好多年。因为我是后来者,我要站在巨人的肩膀上,所以第一轮我的核心团队都是非常有行业经验的。我们这个小团队还是非常有冲劲和创业的状态,这个是目前还不错的点。接下来,比如未来我们自己团队还要在哪些方面去扩充的话,我觉得一定是技术,还是要把算法能力提升,这个还是要前置化的做布局,算法团队规模要不断扩大,这可能是我自己急缺的一部分人才。

关于万码科技

浙江万有码力网络科技有限公司成立于2022年,是国内领先的产业数字化人才招聘解决方案服务商,创始团队由多位在数字化及人力资源服务行业深耕多年的专家组成,并在2023年8月完成数千万元规模的Pre-A轮融资。“万码优才” 聚焦于产业数字化人才的求职与职业发展,通过大数据模型与私域结合,实现岗位与技术人才的多维度的智能匹配。采用线上+线下相结合的服务模式,随需而变,为企业提供优质候选人,缩短企业招聘周期。

新一代招聘平台
万码优才

网址:
wanmayoucai.com

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AI给职场带来什么,人力资源年度大型论坛热议的话题

在9月15日举行的人力资源年度大型论坛——“2023 HRoot人力资本论坛·上海站”上,AI时代如何积极主动地探寻变革之道,以适应不断变化的商业环境成为各行业高管热议的话题。

图说:“2023 HRoot 人力资本论坛·上海站”现场 主办方提供

本次论坛以“技术·组织·人 重塑中的叠加态未来”为主题,邀请了近20名行业专家、知名学者及专业领袖,通过14场精彩演讲和1场深度圆桌对谈,深入探讨技术、组织和人三方协同与共存的意义。

《人力资源数字化转型行动指南》作者、复旦MBA同学会人力资源协会主理人徐刚说,数字化、AI技术在职场上的应用主要有三大方面:提升效率,无论是流程自动化、还是智能客服机器人等,都能帮助我们减少不必要的人工操作,提升工作效率;数据分析,数字化可以积累更多的数据,而AI能帮助我们更好地对这些数据进行智能分析和预测;组织协同,有了数字化可以更好地进行远程协同,这个世界变得越来越小,协同也会变得随时随地。

他认为,总体来说借助数字化和AI,可以让我们能更好地满足客户需求,提升企业组织的竞争力。但AI给我们带来了前所未有的挑战,他认为,职场人士需要持续学习,一旦停止学习,很有可能就跟不上这个世界的变化;另外还有数据隐私和道德问题,可以看到个人保护法的出台其实就是为了更好地保护好个人隐私;人类情感连接的问题,技术会让我们人与人之间面对面的沟通越来越少,这会降低人与人之间的情感连接,产生其他的一些组织管理问题。企业也需要不断探索和完善应用方式和管理措施来应对。

中智股份党委副书记、总经理单为民说,技术不断在更迭,AI时代的到来,使大家不免担心人工智能会取代人力,而这也是此次大会聚焦于此的原因。AI对就业的长期影响十分复杂。为了确保技术的优势得到广泛体现,至关重要的是,要对员工队伍的发展进行投资管理。个人和企业都应该专注于提高数字思维和数字化转型能力,为充分利用新技术做好准备。他认为,目前来看,AI最大的潜力并不是取代人力,而是协助人类创造创新性解决方案,补充并强化人的能力。与其说是AI取代了人力,不如说更有可能出现的情况是,具备数字思维、未来思维的人将取代那些无法适应时代变革的人。

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明明是个HR,确忙的像个陀螺

文章转载自知乎 你后悔选择人力资源工作吗? – 知乎 (zhihu.com)

许多人眼中,HR是一个相对轻松的职位,负责招聘、培训和管理员工。然而,HR的工作远比想象的要复杂和繁重。

1 为什么HR工作那么多那么累?

在现代企业中,人力资源(HR)工作变得越来越复杂和繁重。

累,就一个字

让我们想象一个场景:假设一家公司正在进行大规模招聘活动,需要处理数百份简历和面试数十位候选人。HR个体需要花费大量时间筛选简历、安排面试,并与候选人进行沟通。

HR们还需要处理员工的培训与发展计划、绩效评估和薪资管理等事务。(特别是中小公司,HR往往要承担更多的身份角色)这些工作不仅需要HR个体具备良好的组织和协调能力,还需要他们与员工、管理层和其他部门保持密切联系。他们必须高效地解决各种问题和需求,例如员工关系问题、福利待遇咨询和员工投诉处理等。

HR个体每天都面临着时间压力和工作负荷的挑战。他们需要快速而准确地处理大量的文件和数据,同时保持高度专注。这使得HR工作成为一个不断忙碌和需要高度专注的角色。

2 HR个体的解放之道-工具软件篇

在现实中,许多企业可能没有采购或实施专门为HR设计的软件。这可能是因为企业资源有限,或者对数字化工具的重要性缺乏认识。即使企业提供了一些工具软件,也可能没有充分关注HR个体的使用感受和需求。

因此,许多HR个体需要寻找其他工具来提高他们的工作效率和体验。以下是一些常见的工具,可以帮助HR个体解放时间和精力,从而更好地应对工作挑战:

假设我们继续以上面的场景为例(这里探讨的是HR个人用的软件,不涉及企业系统):

数据表格软件:HR个体可以利用像Microsoft Excel或WPS这样的表格软件,来管理和分析大量的数据,例如员工信息、薪资数据和绩效评估等。他们可以使用电子表格来记录候选人的评估结果、薪资调整和培训计划等信息。

EXCEL 考勤模板

在线问卷表单:HR往往要涉及到一些数据的收集和信息的调研,这时候问卷表单类的工具就可以帮助他们完成大部分的任务。举例的话类似问卷星、腾讯问卷、飞书问卷都是很好用的工具产品。

腾讯问卷(免费足够用)

日历日程工具:在招聘活动中,确实有类似很多有效且好用的招聘管理软件,但是企业不采购HR是没有可能自己去使用的,所以我们可以利用outlook的日历日程管理或者在线表格来进行管理,钉钉和石墨的表格都能实现简单的状态管理、同步、筛选、备注。这些工具可以帮助HR个体更好地管理招聘流程,提高工作效率。

金山文档(在线wps)

社交媒体平台:HR个体可以利用社交媒体平台(如脉脉 朋友圈 小红书 抖音等)来扩大招聘渠道、建立人才网络并与候选人进行沟通。

领英(国际版的更好用)

除了以上提到的工具,还有许多其他软件和应用程序可供HR个体使用,以满足他们的特定需求。而HR智能助手就是其中之一。

3 HR个体的解放之道-HR智能助手

HR智能助手

HR智能助手是一种基于人工智能技术的虚拟助手,旨在帮助HR个体更高效地完成工作任务并提供支持。以下是数启智汇(SHUQIHUI)发布的HR智能助手(HR AI-Assistant)的介绍,以及可以为HR个体提供的一些帮助和支持介绍:

日常事物减负:

帮助HR快速完成汇报材料整理、文案撰写和信息查询、日报周报等繁琐任务,节约时间和精力。

专属助理和顾问:

智能助手像是您的经验丰富的助理和专业顾问,提供个性化的服务和解决方案,可以帮你解答专业问题/技术术语,也可以开放式的随时与您对话解答问题

能力评估助手:

智能助手基于胜任力模型评估员工能力,可以提供JD生成、人才简历评估,可以评估员工的能力和潜力,为HR决策提供准确的数据支持。

法律法规查询:

智能助手还能进行法律法规查询,帮助你解决流程及工作中的法律风险。

此外,智能助手还能够提供心理健康疏导,为员工提供心理咨询和支持,提高员工的幸福感和工作满意度。

更多信息,可以关注数启智汇官网,或者直接访问HR智能助手网站(点击这里

HR智能助手官网截图

结语

本次分享了HR智能助手,下一期我们找寻人脉管理软件,来看看作为HR个体如何更快的提效。

下期主题:HR如何利用软件建立行业人脉库
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AI重构人才招聘,Insdeer助力消除偏见和提升效率


人才招聘过程中常常存在着各种偏见和误解,这不仅影响了企业的招聘效率,也限制了候选人的机会。然而,Insdeer作为国内首款完成场景验证且具有自主知识产权的人力资源大模型,近日向我们展示了其强大的AI能力帮助企业消除偏见,并提升招聘效率。

在传统招聘中,HR部门常常面临技术了解不足的问题。例如,HR可能不了解ES6开发人员与JavaScript的关系,导致将具备ES6开发技能的候选人错误地拒绝。类似的情况还有HR不熟悉HRSAAS系统,将具备ATS(Applicant Tracking System)经验的候选人排除在外。这些误解和偏见导致了人才的浪费和招聘效率的降低。

Part 1:Insdeer用AI消除职场偏见和障碍

自然语言需求输入:招聘需求的底层就是自然语言,理解自然需求是insdeer的首要能力

招聘需求的底层是自然语言,而传统招聘中将自然语言需求转为文字JD时,信息的放大和修改可能导致需求的变形和缺失。Insdeer支持自然语言需求输入,能够准确理解企业的招聘需求,提高需求的准确性和完整性。

能力描述和评估:准确描述和评估能力,减少专业能力缺失导致的招聘问题

Insdeer具备专业能力解释和总结的能力,能够将候选人的技术能力和经验以易于理解的方式呈现给HR,帮助他们更全面地评估候选人的潜力。这有助于减少因专业能力缺失导致的招聘问题。

客观评估候选人:客观地看待候选人的能力和潜力,消除歧视对招聘决策的影响

前公司、学历、身份、年龄歧视均是常见的招聘偏见之一。
许多HR面临某些候选人时,往往认为他们无法具备某些能力、无法适应加班、无法招聘成功等因素,从而将其排除在招聘范围之外。然而,这种偏见往往忽视了年龄丰富的候选人所积累的丰富经验和稳定性。Insdeer的智能化解决方案能够客观地评估候选人的能力和潜力,消除歧视对招聘决策的影响,实现公正招聘。

Part 2:Insdeer的智能化解决方案带来新的可能性

Insdeer的智能化解决方案为招聘场景带来了新的可能性,帮助HR部门消除技术了解不足和偏见,提高招聘效率和准确性。候选人也能够更公正地展示自己的能力和潜力,获得更多的机会。

未来,Insdeer将继续推动人才招聘领域的创新和发展,不断提升人力资源大模型的能力和智能化水平,为企业和求职者带来更多的价值和机遇。

关于Insdeer:

Insdeer是国内首批实现场景验证的人力资源大模型,拥有自主知识产权。团队致力于通过AI技术重构人才招聘,提供精准、高效的招聘解决方案。Insdeer的使命是帮助企业和求职者实现更好的匹配,共同实现人才与岗位的完美结合。

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YOU解读《生成式人工智能服务管理暂行办法》

近日,国家网信办联合国家发展改革委、教育部、科技部、工业和信息化部、公安部、广电总局公布《生成式人工智能服务管理暂行办法》(以下称《办法》),自2023年8月15日起施行。国家互联网信息办公室有关负责人表示,出台《办法》,旨在促进生成式人工智能健康发展和规范应用,维护国家安全和社会公共利益,保护公民、法人和其他组织的合法权益。

近年来,生成式人工智能技术快速发展,为经济社会发展带来新机遇的同时,也产生了传播虚假信息、侵害个人信息权益、数据安全和偏见歧视等问题,如何统筹生成式人工智能发展和安全引起各方关注。出台《办法》,既是促进生成式人工智能健康发展的重要要求,也是防范生成式人工智能服务风险的现实需要。

《办法》提出国家坚持发展和安全并重、促进创新和依法治理相结合的原则,采取有效措施鼓励生成式人工智能创新发展,对生成式人工智能服务实行包容审慎和分类分级监管,明确了提供和使用生成式人工智能服务总体要求。提出了促进生成式人工智能技术发展的具体措施,明确了训练数据处理活动和数据标注等要求。规定了生成式人工智能服务规范,明确生成式人工智能服务提供者应当采取有效措施防范未成年人用户过度依赖或者沉迷生成式人工智能服务,按照《互联网信息服务深度合成管理规定》对图片、视频等生成内容进行标识,发现违法内容应当及时采取处置措施等。此外,还规定了安全评估、算法备案、投诉举报等制度,明确了法律责任。

国家互联网信息办公室有关负责人指出,生成式人工智能服务的发展与治理需要政府、企业、社会、网民等多方参与,共同促进生成式人工智能健康发展,让生成式人工智能技术更好地造福人民。

专家解读|推动生成式人工智能精细化治理

当前,生成式人工智能正在加速发展,不断催生新场景、新业态、新模式和新市场,赋能千行百业。与此同时,其暴露出的安全风险也引发了各国监管部门的广泛关注,意大利、德国、法国、西班牙等多个国家的数据保护监管机构对ChatGPT表达担忧或发起调查。近日,国家网信办联合国家有关部门公布了《生成式人工智能服务管理暂行办法》(以下简称《办法》)。《办法》是我国促进生成式人工智能健康发展和规范应用的专门立法,界定了生成式人工智能技术的基本概念,规定了生成式人工智能服务提供者的制度要求,为生成式人工智能的健康发展指明了方向。

一、促进发展,鼓励生成式人工智能研发创新

新一代人工智能是推动科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的驱动力量。习近平总书记高度重视人工智能技术发展,指出要加快新能源、人工智能、生物制造、绿色低碳、量子计算等前沿技术研发和应用推广。中共中央政治局4月28日召开会议强调,“要重视通用人工智能发展,营造创新生态,重视防范风险”。

《办法》立足于促进生成式人工智能健康发展和规范应用,在总则中明确了国家坚持发展和安全并重、促进创新和依法治理相结合的原则,并在技术发展与治理一章中提出了一系列鼓励措施。一是鼓励创新应用。生成式人工智能应用场景丰富,可以与各行业深度结合,助力实现各行业智能化变革。《办法》明确提出鼓励生成式人工智能技术在各行业、各领域的创新应用,有助于生成式人工智能赋能千行百业。二是鼓励多方协作。生成式人工智能在技术创新、数据资源建设、转化应用、风险防范等方面涉及多方主体,为此,《办法》鼓励行业组织、企业以及各个相关机构之间开展协作。三是鼓励自主创新与国际合作。生成式人工智能尚处于发展阶段,而我国在生成式人工智能相关算法、芯片等技术研发方面起步相对较晚。《办法》一方面鼓励生成式人工智能相关基础技术的自主创新,另一方面鼓励平等互利开展国际交流与合作,从而促进我国人工智能技术发展。四是鼓励资源共享。算力是支撑数字经济蓬勃发展的重要“底座”,数据是生成式人工智能的重要资源。为此,《办法》提出推动生成式人工智能基础设施和公共训练数据资源平台建设的措施,促进算力资源协同共享,提升算力资源利用效能。

二、划定底线,推动生成式人工智能向上向善

以ChatGPT为代表的生成式人工智能在社会变革中的具有重要作用,但其可能存在的数据违法收集、知识产权侵权、生成虚假信息等问题同样不容忽视。

《办法》积极回应生成式人工智能带来的社会问题,明确提供和使用生成式人工智能服务的法律底线。一是不得生成违法内容。《办法》落实《网络安全法》等法律的规定,强调提供和使用生成式人工智能服务应当坚持社会主义核心价值观,不得生成法律、行政法规禁止的内容。二是防止歧视。训练数据本身存在歧视内容、算法更倾向于某些特征值、标注人员的主观判断等因素可能导致歧视问题,给社会带来不良后果,如边缘化弱势人群或者煽动仇恨与暴力。为减少歧视现象发生,《办法》要求在算法设计、训练数据选择、模型生成和优化、提供服务等过程中,采取有效措施防止歧视。三是尊重知识产权和他人合法权益。生成式人工智能在个人信息的处理过程中,可能存在违法收集、使用个人信息等风险;生成式人工智能的训练数据中如包括他人已发表并享有著作权的作品,也可能给知识产权造成侵害。为减少侵权事件的发生,《办法》强调尊重知识产权、商业道德;尊重他人合法权益,不得危害他人身心健康,不得侵害他人肖像权、名誉权、荣誉权、隐私权和个人信息权益。四是提高生成内容准确性和可靠性。自生成式人工智能面世之初,其存在的“一本正经地胡说八道”现象便引起了人们的警惕。这种虚假信息的产生很可能会误导用户,加剧社会对共享信息的不信任。如何保障生成内容的真实性,既是产业界为进一步扩大生成式人工智能商用范围需要克服的技术难题,也是监管部门需要重点考量的问题。《办法》要求生成式人工智能服务提供者(以下简称“提供者”)基于服务类型特点,采取有效措施,提升生成式人工智能服务的透明度,提高生成内容的准确性和可靠性。这一要求充分体现了发展与安全并重的原则,符合生成式人工智能的技术原理与产业需要。

三、细化责任,构建生成式人工智能治理体系

生成式人工智能从研发到落地需要经历多个环节,包括训练数据处理、数据标注、提供服务等。清晰界定不同环节的要求更有利于降低生成式人工智能的安全风险,增强制度的可落地性。

《办法》明确提供者的义务与责任,提供者是利用生成式人工智能技术提供生成式人工智能服务的组织、个人,包括通过提供可编程接口等方式提供生成式人工智能服务的组织、个人。在训练数据处理环节,提供者应当使用具有合法来源的数据和基础模型,并采取有效措施提高训练数据质量,增强训练数据的真实性、准确性、客观性、多样性。在数据标注环节,提供者应当制定标注规则,开展数据标注质量评估,并对标注人员进行培训。在提供服务环节,提供者应依法承担网络信息内容生产者责任,按照《互联网信息服务深度合成管理规定》对图片、视频等生成内容进行标识;发现违法内容的,应当及时采取处置措施、进行整改并向有关主管部门报告;应依法承担个人信息处理者责任,对生成式人工智能服务使用者的输入信息和使用记录依法履行保护义务,及时受理和处理个人关于查阅、复制、更正、补充、删除其个人信息等的请求;应履行用户管理义务,明确并公开服务适用情况,指导使用者科学理性认识和依法使用技术,采取未成年人防沉迷措施,依法处置从事违法活动的使用者,建立健全投诉、举报机制;应提供安全、稳定、持续的服务。

四、强化披露,明确生成式人工智能监管手段

人工智能算法具有“黑箱”特性,表现为行为不可控、决策机制难以解释,给人工智能监管带来了一定困难。为此,《互联网信息服务算法推荐管理规定》《互联网信息服务深度合成管理规定》等规范已经明确了算法备案、安全评估等监管手段,提高算法的透明度与可问责性。

《办法》与现有规范一脉相承,延续了此前监管手段,同时明确了分类分级监管的原则,健全了我国人工智能治理体系。一是明确了安全评估与算法备案要求。为有效应对算法“黑箱”问题,《办法》对提供具有舆论属性或者社会动员能力的生成式人工智能服务的,提出了安全评估与算法备案要求。二是明确了信息披露要求。《办法》明确了提供者应配合主管部门的监督检查,按要求对训练数据来源、规模、类型、标注规则、算法机制机理等予以说明。

《办法》是在区块链、汽车数据、算法推荐、深度合成等立法之后,我国对新兴领域立法的又一次探索。《办法》充分协调了发展与安全之间的关系,一方面提出了生成式人工智能发展的鼓励措施,另一方面明确了生成式人工智能的法律底线,构建了生成式人工智能精细化治理体系,有利于推动生成式人工智能健康有序发展,为世界贡献人工智能治理的中国智慧和中国方案。

作者:辛勇飞 中国信息通信研究院政策与经济研究所所长

来源:网信中国

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《生成式人工智能服务管理暂行办法》 8月15日起施行

国家互联网信息办公室
中华人民共和国国家发展和改革委员会
中华人民共和国教育部
中华人民共和国科学技术部
中华人民共和国工业和信息化部
中华人民共和国公安部
国家广播电视总局

第15号

《生成式人工智能服务管理暂行办法》已经2023年5月23日国家互联网信息办公室2023年第12次室务会会议审议通过,并经国家发展和改革委员会、教育部、科学技术部、工业和信息化部、公安部、国家广播电视总局同意,现予公布,自2023年8月15日起施行。

国家互联网信息办公室主任 庄荣文
国家发展和改革委员会主任 郑栅洁
教育部部长 怀进鹏
科学技术部部长 王志刚
工业和信息化部部长 金壮龙
公安部部长 王小洪
国家广播电视总局局长 曹淑敏
2023年7月10日

生成式人工智能服务管理暂行办法

第一章 总 则

第一条 为了促进生成式人工智能健康发展和规范应用,维护国家安全和社会公共利益,保护公民、法人和其他组织的合法权益,根据《中华人民共和国网络安全法》、《中华人民共和国数据安全法》、《中华人民共和国个人信息保护法》、《中华人民共和国科学技术进步法》等法律、行政法规,制定本办法。

第二条 利用生成式人工智能技术向中华人民共和国境内公众提供生成文本、图片、音频、视频等内容的服务(以下称生成式人工智能服务),适用本办法。

国家对利用生成式人工智能服务从事新闻出版、影视制作、文艺创作等活动另有规定的,从其规定。

行业组织、企业、教育和科研机构、公共文化机构、有关专业机构等研发、应用生成式人工智能技术,未向境内公众提供生成式人工智能服务的,不适用本办法的规定。

第三条 国家坚持发展和安全并重、促进创新和依法治理相结合的原则,采取有效措施鼓励生成式人工智能创新发展,对生成式人工智能服务实行包容审慎和分类分级监管。

第四条 提供和使用生成式人工智能服务,应当遵守法律、行政法规,尊重社会公德和伦理道德,遵守以下规定:

(一)坚持社会主义核心价值观,不得生成煽动颠覆国家政权、推翻社会主义制度,危害国家安全和利益、损害国家形象,煽动分裂国家、破坏国家统一和社会稳定,宣扬恐怖主义、极端主义,宣扬民族仇恨、民族歧视,暴力、淫秽色情,以及虚假有害信息等法律、行政法规禁止的内容;

(二)在算法设计、训练数据选择、模型生成和优化、提供服务等过程中,采取有效措施防止产生民族、信仰、国别、地域、性别、年龄、职业、健康等歧视;

(三)尊重知识产权、商业道德,保守商业秘密,不得利用算法、数据、平台等优势,实施垄断和不正当竞争行为;

(四)尊重他人合法权益,不得危害他人身心健康,不得侵害他人肖像权、名誉权、荣誉权、隐私权和个人信息权益;

(五)基于服务类型特点,采取有效措施,提升生成式人工智能服务的透明度,提高生成内容的准确性和可靠性。

第二章 技术发展与治理

第五条 鼓励生成式人工智能技术在各行业、各领域的创新应用,生成积极健康、向上向善的优质内容,探索优化应用场景,构建应用生态体系。

支持行业组织、企业、教育和科研机构、公共文化机构、有关专业机构等在生成式人工智能技术创新、数据资源建设、转化应用、风险防范等方面开展协作。

第六条 鼓励生成式人工智能算法、框架、芯片及配套软件平台等基础技术的自主创新,平等互利开展国际交流与合作,参与生成式人工智能相关国际规则制定。

推动生成式人工智能基础设施和公共训练数据资源平台建设。促进算力资源协同共享,提升算力资源利用效能。推动公共数据分类分级有序开放,扩展高质量的公共训练数据资源。鼓励采用安全可信的芯片、软件、工具、算力和数据资源。

第七条 生成式人工智能服务提供者(以下称提供者)应当依法开展预训练、优化训练等训练数据处理活动,遵守以下规定:

(一)使用具有合法来源的数据和基础模型;

(二)涉及知识产权的,不得侵害他人依法享有的知识产权;

(三)涉及个人信息的,应当取得个人同意或者符合法律、行政法规规定的其他情形;

(四)采取有效措施提高训练数据质量,增强训练数据的真实性、准确性、客观性、多样性;

(五)《中华人民共和国网络安全法》、《中华人民共和国数据安全法》、《中华人民共和国个人信息保护法》等法律、行政法规的其他有关规定和有关主管部门的相关监管要求。

第八条 在生成式人工智能技术研发过程中进行数据标注的,提供者应当制定符合本办法要求的清晰、具体、可操作的标注规则;开展数据标注质量评估,抽样核验标注内容的准确性;对标注人员进行必要培训,提升尊法守法意识,监督指导标注人员规范开展标注工作。

第三章 服务规范

第九条 提供者应当依法承担网络信息内容生产者责任,履行网络信息安全义务。涉及个人信息的,依法承担个人信息处理者责任,履行个人信息保护义务。

提供者应当与注册其服务的生成式人工智能服务使用者(以下称使用者)签订服务协议,明确双方权利义务。

第十条 提供者应当明确并公开其服务的适用人群、场合、用途,指导使用者科学理性认识和依法使用生成式人工智能技术,采取有效措施防范未成年人用户过度依赖或者沉迷生成式人工智能服务。

第十一条 提供者对使用者的输入信息和使用记录应当依法履行保护义务,不得收集非必要个人信息,不得非法留存能够识别使用者身份的输入信息和使用记录,不得非法向他人提供使用者的输入信息和使用记录。

提供者应当依法及时受理和处理个人关于查阅、复制、更正、补充、删除其个人信息等的请求。

第十二条 提供者应当按照《互联网信息服务深度合成管理规定》对图片、视频等生成内容进行标识。

第十三条 提供者应当在其服务过程中,提供安全、稳定、持续的服务,保障用户正常使用。

第十四条 提供者发现违法内容的,应当及时采取停止生成、停止传输、消除等处置措施,采取模型优化训练等措施进行整改,并向有关主管部门报告。

提供者发现使用者利用生成式人工智能服务从事违法活动的,应当依法依约采取警示、限制功能、暂停或者终止向其提供服务等处置措施,保存有关记录,并向有关主管部门报告。

第十五条 提供者应当建立健全投诉、举报机制,设置便捷的投诉、举报入口,公布处理流程和反馈时限,及时受理、处理公众投诉举报并反馈处理结果。

第四章 监督检查和法律责任

第十六条 网信、发展改革、教育、科技、工业和信息化、公安、广播电视、新闻出版等部门,依据各自职责依法加强对生成式人工智能服务的管理。

国家有关主管部门针对生成式人工智能技术特点及其在有关行业和领域的服务应用,完善与创新发展相适应的科学监管方式,制定相应的分类分级监管规则或者指引。

第十七条 提供具有舆论属性或者社会动员能力的生成式人工智能服务的,应当按照国家有关规定开展安全评估,并按照《互联网信息服务算法推荐管理规定》履行算法备案和变更、注销备案手续。

第十八条 使用者发现生成式人工智能服务不符合法律、行政法规和本办法规定的,有权向有关主管部门投诉、举报。

第十九条 有关主管部门依据职责对生成式人工智能服务开展监督检查,提供者应当依法予以配合,按要求对训练数据来源、规模、类型、标注规则、算法机制机理等予以说明,并提供必要的技术、数据等支持和协助。

参与生成式人工智能服务安全评估和监督检查的相关机构和人员对在履行职责中知悉的国家秘密、商业秘密、个人隐私和个人信息应当依法予以保密,不得泄露或者非法向他人提供。

第二十条 对来源于中华人民共和国境外向境内提供生成式人工智能服务不符合法律、行政法规和本办法规定的,国家网信部门应当通知有关机构采取技术措施和其他必要措施予以处置。

第二十一条 提供者违反本办法规定的,由有关主管部门依照《中华人民共和国网络安全法》、《中华人民共和国数据安全法》、《中华人民共和国个人信息保护法》、《中华人民共和国科学技术进步法》等法律、行政法规的规定予以处罚;法律、行政法规没有规定的,由有关主管部门依据职责予以警告、通报批评,责令限期改正;拒不改正或者情节严重的,责令暂停提供相关服务。

构成违反治安管理行为的,依法给予治安管理处罚;构成犯罪的,依法追究刑事责任。

第五章 附 则

第二十二条 本办法下列用语的含义是:

(一)生成式人工智能技术,是指具有文本、图片、音频、视频等内容生成能力的模型及相关技术。

(二)生成式人工智能服务提供者,是指利用生成式人工智能技术提供生成式人工智能服务(包括通过提供可编程接口等方式提供生成式人工智能服务)的组织、个人。

(三)生成式人工智能服务使用者,是指使用生成式人工智能服务生成内容的组织、个人。

第二十三条 法律、行政法规规定提供生成式人工智能服务应当取得相关行政许可的,提供者应当依法取得许可。

外商投资生成式人工智能服务,应当符合外商投资相关法律、行政法规的规定。

第二十四条 本办法自2023年8月15日起施行。

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天风·数据研究 | AI产业人士看大模型发展趋势

本报告基于对9位来自中国AI科技团队的产业人士问卷调研,分析了中国AI产业在资源投入、模型发展、数据隐私保护和行业合作等方面的表现,以及面临的挑战和机遇。用科学数据证据给读者提供全面的视角洞察中国AI产业的发展现状和未来趋势。

人工智能是当今最热门的技术领域之一,也是中国互联网公司的重要战略方向。本报告基于对9位来自中国AI科技团队的产业人士问卷调研,分析了中国AI产业在资源投入、模型发展、数据隐私保护和行业合作等方面的表现,以及面临的挑战和机遇。用科学数据证据给读者提供全面的视角洞察中国AI产业的发展现状和未来趋势。

亿级资金有望注入,团队扩容力度加大。根据公司战略定位和发展重点,在技术研发、算力资源投入、数据采集与标注以及市场推广与商业化扩展方面存在投入差异。同时,AI人力资源也在不断扩张,采取多元化的策略来吸引和培养人才。

AI模型新发布可期,复杂数据处理升级。下半年有多个AI模型发布计划,涵盖自然语言处理、计算机视觉和跨模态领域。在模型发布中,Transformer架构是主流选择。数据挑战、模型优化和商业化仍是AI团队面临的瓶颈。虽然大模型在应用场景中扩展,并非模型规模越大越好,也需综合考虑数据和模型的质量。

数据多样性、数据合作和数据隐私保护是中国AI公司在数据领域的关键关注点。数据多样性与合作是关键,共享数据合作是重要趋势。图像和自然语言数据集普及度高,物体检测数据集应用较少。中国AI公司重视数据安全与隐私保护,采取多层防护措施、动态处理与隐私保护并重,以用户为中心保护用户数据。

AI硬件投入将继续保持强劲的发展势头。服务器部署反映算力需求,大部分公司有服务器扩张计划。不同公司在计算资源的使用量、成本和供应商选择上存在差异,反映出它们在AI技术发展上的投入和战略规划。中国本土公司在半导体领域的发展也不容忽视。

AI商业化需要持续投入和优化,而营销策略中突出大模型的创新性和应用价值是至关重要的。按交易量费和定制开发费是中国AI科技团队主要的收费模式,显示出对需求敏感性和灵活盈利模式的重视。调研结果还揭示了AI服务费用反映了模型复杂性、服务质量和市场竞争的因素,需要综合评估选择。

AI的跨行业应用和行业合作是推动技术发展和创新的关键。AI应用有广阔的发展空间,需要各行业积极与AI公司合作推动数字化和智能化转型,同时加强数据隐私保护。我们认为,未来行业整合、竞争加剧和新兴创业公司崛起的可能性较大。

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冲刺“人工智能高地” 多地支持政策密集出台

多地升级人工智能产业政策,北上深等地相继发布支持产业的政策文件

本文转载自中国经济网

  冲刺“人工智能高地”的背后

  阅读提示

  如何抓住人工智能这一轮技术变革的浪潮,促进区域以及产业发展,多个一线城市开启了“追逐赛”。北京更是闻风而动,一天之内发布两项政策,冲刺“人工智能第一城”。

  中国积极布局人工智能产业,竞跑“未来赛道”。随着各行业、各领域对人工智能需求的日益增长,与实体经济深度融合的新模式不断涌现,形成了具有中国特色的研发体系和应用生态,引领着经济社会各领域从数字化、网络化向智能化跃升。以“大模型”为代表的技术爆发,加速了人工智能产业的发展。

  相关专家指出,大模型相关新研究、新产品竞相涌现,通用人工智能正成为各国重点布局的关键赛道。

  如何抓住这一轮技术变革的浪潮,促进区域以及产业发展,多个一线城市开启了“追逐赛”。近期,北京、上海、深圳等地纷纷出台相关政策举措,发挥自身特色优势创新“助跑”。北京更是闻风而动,一天之内发布两项政策,冲刺“人工智能第一城”。

  多地支持政策密集出台

  近期,各地出台政策举措力促人工智能发展。《深圳市加快推动人工智能高质量发展水平应用行动方案(2023~2024年)》于近日出炉,该方案明确提出:“加大财政资金投入力度,重点支持人工智能创新和应用。发挥政府投资引导基金作用,统筹整合基金资源,形成规模1000亿元的人工智能基金群。”

  除深圳之外,成都市经济和信息化局于6月1日就《成都市进一步促进人工智能产业高质量发展的若干政策措施(征求意见稿)》公开征集社会意见。

  而近日公布的《上海市加大力度支持民间投资发展若干政策措施》提出,充分发挥人工智能创新发展专项等引导作用,支持民营企业广泛参与数据、算力等人工智能基础设施建设。目前,上海徐汇区正积极引进和培育一批大模型研发团队,将加快研究打造大模型生态集聚和创新应用高地。

  不难看出,当人工智能新一轮产业竞赛持续升温之时,各地鼓励支持人工智能发展的利好政策也密集出炉。记者注意到,最新地方政策文件中均重点提到了算力端发展,加大算力基础设施的投资力度,同时强调了人工智能的高质量发展,拓展AI创新应用场景的深度与广度。多名来自AI产业的人士也向记者表示,国家及地方出台的多项AI产业支持政策将给产业发展带来助推力,更进一步推动数字经济与实体经济的融合发展。

  中国工程院院士、中国人工智能学会理事长戴琼海表示,中国拥有广阔的人工智能应用市场,但在基础性技术和人才方面还处于弱势。应从政策、机制和投入上,深化人工智能人才培养和基础研究,强化原始创新。天眼查数据显示,目前我国拥有人工智能相关企业近273.1万余家,其中今年1~5月新增注册企业23.2万余家,平均增速达66.7%。

  “经过这些年的发展,通用人工智能成为一个新的竞争热点,各方的投资、研发都热度不减。”北京智源人工智能研究院院长黄铁军说,未来,SegGPT等视觉类通用人工智能将在自动驾驶、机器人(16.130, 0.82, 5.36%)等方面有广泛应用。

  据统计,目前中国10亿级参数规模以上大模型已发布79个;有14个省区市在开展大模型研发,主要集中在北京和广东,其中北京38个、广东20个。

  北京一天发布两项重磅政策

  在日前举行的2023中关村(5.630, -0.02, -0.35%)论坛闭幕式重大成果发布会上,《北京市加快建设具有全球影响力的人工智能创新策源地实施方案(2023—2025年)》(以下简称《方案》),《北京市促进通用人工智能创新发展的若干措施》(以下简称《措施》)重磅发布。北京将通过这两项政策,从鼓励与引导行业发展角度,围绕创新发展共性需求,进一步统筹资源,全面推动人工智能自主技术体系建设及产业生态发展,到2025年基本建成具有全球影响力的人工智能创新策源地。

  围绕着人工智能如此密集地发布重要文件,实属罕见,北京市建设人工智能高地的决心和力度清晰可见。

  首先,《方案》围绕着突破关键技术、夯实底层基础、构建产业方阵、推动场景建设、构建创新生态五大方向,提出16项重点任务;《措施》则从提升算力资源统筹供给能力、提升高质量数据要素供给能力、系统构建大模型等通用人工智能技术体系、推动通用人工智能技术创新场景应用、探索营造包容审慎的监管环境五个方面退出的具体措施。

  在这两个重磅文件中,几个重点和关键词值得关注。

  一是突破和原创。《方案》提到了“突破人工智能前沿基础理论创新”,强调“围绕人工智能数学机理、大数据智能、多模态智能、决策智能、类脑智能、科学智能、具身智能等方向开展研究布局,形成具有国际影响力的人工智能原创理论体系”。不仅仅是要有基础理论框架体系,而且强调“原创”。

  二是两个重要内容。《方案》提到“支持创新主体重点突破分布式高效深度学习框架、大模型新型基础架构、深度超大规模图计算、超大规模模拟计算等基础平台技术。支持数据与知识深度联合学习、高维空间多模态语义对齐、大规模认知与推理、可控内容生成、高效低成本训练与推理等关键算法研发,着力推动大模型相关技术创新。鼓励相关技术和算法开源开放”。

  核心产业规模将达3000亿元

  “人工智能核心产业规模达到3000亿元,持续保持10%以上增长,辐射产业规模超过1万亿元。”《方案》提出了具体的目标数据。

  16项重点任务和21条具体措施就是围绕着这个目标展开。从大的方向上看,是在国家发展新一代人工智能的决策框架之下,针对北京市的“两个人工智能区”——北京国家新一代人工智能创新发展试验区和国家人工智能创新应用先导区,“一个地”——全球影响力的人工智能创新策源地,“一个中心”——国际科技创新中心的继续布局、深化加强和全面推动。

  围绕这一蓝图,一个个细化的目标也在《方案》中明确。北京将在人工智能基础理论方面取得突破,人工智能理论框架体系基本形成,通用人工智能雏形显现;自然语言、通用视觉、多模态交互大模型等形成完整技术栈,关键算法技术达到国内领先、国际先进水平。人工智能算力布局初步形成,国产人工智能芯片和深度学习框架等基础软硬件产品市场占比显著提升,算力芯片等基本实现自主可控;国产硬件比例显著提高。

  人工智能领军企业科研投入持续增加,初创企业数量不断增长,企业总数保持国内领先,新培育独角兽企业5至10家。

  根据《方案》,北京还将建设一批具有世界级影响力的人工智能科研机构,引进培育国际一流创新人才团队;力争高水平学者数量超万人,国内占比保持领先。在人工智能相关政策措施、伦理安全、技术标准等方面,也将努力取得重要进展。(工人日报 记者 赖志凯)

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